勉強会・登壇情報

SEMINAR

PRML復々習レーン #9

日時:
2013年03月10日(日)13:00~19:00
場所:
株式会社VOYAGE GROUP セミナールーム「パンゲア」

 

内容

§6~§6.4.7

何度時間遡行を繰り返してもワルプルムルの夜を倒せない、そんな皆様のお越しをお待ちしております!

パターン認識と機械学習 上 パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)

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生駒PRML(パターン認識と機械学習)読書会
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発表担当者:

§6 – §6.1 hagino3000
§6.2 Prunus1350
§6.3 – §6.3.1 sleepy_yoshi
§6.4 – §6.4.2 youchan
§6.4.3 – §6.4.5 (未定)
§6.4.6 – §6.4.7 (未定)

 

おすすめの参考書

言語処理のための機械学習入門
プログラミングのための確率統計
プログラミングのための線形代数

言語処理のための機械学習入門 プログラミングのための確率統計 プログラミングのための線形代数
 

線形代数周辺の参考書としては、PRML共訳者の一人@shima__shimaさんもお薦めの
これなら分かる最適化数学」「これなら分かる応用数学教室」も良いです。
「式の展開がすご~く丁寧に書いてある(by@shima__shima)」
これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで これなら分かる応用数学教室―最小二乗法からウェーブレットまで

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